基本信息：

崔超然，男，无党派人士，三级教授，博士生导师，山东省泰山学者青年专家。1987年生于山东济南；2010 年本科毕业于山东大学软件工程专业，同年保送至山东大学计算机科学与技术学院攻读博士学位研究；2015 年获得计算机系统结构专业工学博士学位；2015-2016 年在新加坡管理大学从事博士后研究员工作；2016 年 7 月作为高层次引进人才进入山东财经大学计算机科学与技术学院工作，被直聘为教授（29 岁）。

研究方向：

主要研究兴趣为数据挖掘、机器学习、多媒体信息处理。近年来以图像内容理解与检索为主要研究方向，就该方向的关键问题进行了深入探索，取得了一系列创新性成果。主要学术贡献既涉及图像美学质量评价、图像标签分析与处理等图像分析任务，也涵盖迁移学习、多任务学习等重要机器学习算法研究。相关研究成果已被用于中国中车（常州）股份有限公司“高铁车厢生产线激光切割视觉引导”、星德胜电机（苏州）有限公司“电机转子缺陷检测”等实际项目中，累计实现经济价值近 200 万元。

主要成就：

目前，在 TKDE、TMM、TCSVT、TOMM、TIST、TIFS、计算机学报、SIGIR、MM、IJCAI、CIKM 等国内外重要学术会议及期刊上发表论文 50 余篇。所发表论文迄今累计谷歌学术引用近 1000 次，包括 1 篇 ESI 高被引论文。曾获得第七届全国信息检索学术会议（CCIR 2011）最佳论文奖。作为学术带头人，牵头组建山东财经大学机器学习与大数据分析团队，并入选山东省高等学校优势学科人才团队培育计划。主持（完成）国家自然科学基金项目 2 项、国家重点研发计划子课题 1 项、山东省自然科学基金项目 1项，累计获得纵向科研经费超过 800 万元。获得国家发明专利授权 5 项。被共青团山东省委授予“山东省青年岗位能手”荣誉称号，获得山东省人工智能优秀青年奖。入选山东财经大学“青年优秀人才支持计划”，获得“山东财经大学年度科研贡献奖”，连续三年获得“山东财经大学优秀科研成果奖”，被评为“山东财经大学优秀教师”。曾担任第七届中国数据挖掘会议（CCDM 2017）组织主席、第一届 CCF 国际人工智能会议（CCF-ICAI2018）出版主席。目前担任山东省人工智能学会常务理事、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员。